Webinar Modélisation d’informations issues du langage naturel

Le 27 octobre à 11h, ne manquez pas le webinar animé par Chloé Clavel, Enseignant-Chercheur et Responsable pédagogique de notre Mastère Spécialisé Intelligence Artificielle, et  Fabian Suchanek, Professeur en Web sémantique et représentation des connaissances : Modélisation et Extraction d’informations complexes issues du langage naturel.

(english version below)

Le projet NoRDF est un projet scientifique de Télécom Paris et de l’Institut Polytechnique de Paris visant à modéliser et extraire des informations complexes du langage naturel écrit. Plus précisément, il s’agit d’enrichir des bases de connaissances avec des évènements, des liens de causalité, ordres de précédence, récits, négations, et croyances. En particulier, l’objectif est d’étudier l’expression des sentiments. Ce type d’information sera extrait à l’échelle des sources structurées et non structurées, dans le but de permettre aux machines de raisonner. Le projet permettra de développer la recherche sur la représentation des connaissances, le raisonnement, et l’extraction des informations, et vise à être utile pour des applications telles que la détection de fausses informations, la modélisation dans les controverses, ou l’analyse de l’e-réputation d’une entreprise.

  1. La première partie du webinar sera consacrée à la présentation du projet d’un point de vue global.
  2. La deuxième partie sera axée sur les défis de l’analyse des sentiments dans les interactions homme-homme et homme-machine.

English version

NoRDF Project is a scientific project at Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris that aims to model and extract complex information from natural language text. More precisely, we want to enrich knowledge bases with events, causation, precedence, stories, negation, and beliefs. In particular, we will investigate the expression of sentiment. We want to extract this type of information at scale from structured and unstructured sources, and we want to allow machines to reason on it. The project brings together research on knowledge representation, on reasoning, and on information extraction, and aims to be useful for applications such as fake news detection, the modeling of controversies, or the analysis of the e-reputation of a company.

  1. In the first part of the webinar we will give a general overview of the project.
  2. The second part will highlight the challenges for sentiment analysis in human-human and human-agent interactions.

Infos pratiques / Practical information

Inscrivez-vous gratuitement / Register for free